О книге «Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей»
Год: 2020
Бесплатная версия: пока нет
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое. Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам. — Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях — Создайте сеть GAN с нуля — Освойте работу с генеративные моделями генерации текста — Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением — Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.
Смотрите также:
- «Анатомия человека: полный компактный атлас. 6-е издание» Боянович Юрий Владимирович
- «Стройные ноги без целлюлита и варикоза» Корпан Марина
- «Всегда война. Авторский сборник» Сергеев Станислав Сергеевич
- «Психология межэтнической напряженности»
- «Тихие чувства. Как позволить своим переживаниям вырваться на свободу» Андреева Евгения Владимировна
- «Дробь! Не наблюдать! Орудия на ноль! Чехлы одеть!» Найтов Комбат
- «Наслаждайся! 100 лучших способов доставить себе радость» Дево Сара