О книге «Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей»
Год: 2020
Бесплатная версия: пока нет
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое. Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам. — Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях — Создайте сеть GAN с нуля — Освойте работу с генеративные моделями генерации текста — Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением — Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.
Смотрите также:
- «11 врагов руководителя: Модели поведения, которые могут разрушить карьеру и бизнес» Дотлих Д.,Кейро П.
- «Год, когда я всему говорила ДА. Идти по жизни, танцуя, держаться солнечной стороны и остаться собой» Раймс Шонда
- «Думай как программист. Креативный подход к созданию кода. C++ версия» Спрол Антон
- «Социология в вопросах и ответах. Учебное пособие» Кравченко Альберт Иванович
- «Психогеография «городка из консервных банок»: практики государственного регулирования городской неформальности в современной ЮАР»
- «Джин Шинода Болен. БОГИ В КАЖДОМ МУЖЧИНЕ. АРХЕТИПЫ, УПРАВЛЯЮЩИЕ ЖИЗНЬЮ МУЖЧИН» Болен Джин Шинода
- «Managing Applied Social Research. Tools, Strategies, and Insights»