О книге «Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа»
Год: 2020
Бесплатная версия: пока нет
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением. В этой книге: — Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах. — Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R. — Классификация значимости результатов. — Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов. — Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов. — Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения. — Оценка моделей и улучшение их производительности. — Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
Смотрите также:
- «По ту сторону добра и зла» Ницше Фридрих Вильгельм
- «From World City to the World in One City. Liverpool through Malay Lives»
- «Лекции по психоаналитической психиатрии»
- «Богини: тайны женской божественной сущности» Кэмпбелл Джозеф
- «Доктор Евгений Божьев советует. Как самому вылечить суставы» Божьев Евгений Николаевич
- «Код ожирения. Глобальное медицинское исследование о том, как подсчет калорий, увеличение активности и сокращение объема порций приводят к ожирению, диабету и депрессии» Фанг Джейсон
- «The Handbook of Homicide»